I recently had the pleasure of visiting the Google Cloud Campus in Sunnyvale, where I met Ewa Dürr, Head of Product Management at Google Cloud Artificial Intelligence. Our discussion revolved around key issues in artificial intelligence (AI), such as the reliability and potential of AI applications in Germany. As a member of the investment committee for the High Tech Gründerfonds (HTGF), insights from such visits are invaluable for future investment decisions.

Focus on Risk Management and Innovation

Ewa highlighted her team's development of B2B applications using both generative and traditional AI methods. A key priority is crafting reliable AI solutions that address common generative AI issues, like 'hallucinations'. To enhance reliability, generative AI outcomes are cross-verified with other AI techniques for plausibility and accuracy. Ewa also places importance on training AI with curated data and websites deemed as relevant primary sources, using reinforcement to prevent manipulated artifacts from skewing results.

Responsibility in AI Development



Ewa's great sense of responsibility for Google's developed products was particularly impressive. She values the synergy of German meticulousness with the more experimental approach in the U.S., especially in industrial and business contexts where reliability is paramount.

She reported that Wieland Holfelder, Vice President Engineering & Site Lead Google Munich, had hired her many years ago at Google Munich. She came to appreciate the benefits of German culture with its great thoroughness.

Success and Prospects for Start-ups

Google Cloud is currently achieving significant successes, particularly with AI start-ups. From Wieland I learned that 70% of GenAI Unicorns run on Google Cloud. I extend my heartfelt thanks to Wieland for facilitating my visit to Google Cloud in Sunnyvale!

Ewa emphasized that the development of Google Cloud and its suite of tools was aimed optimizing from the outset their own AI applications, which now benefits clients and explains this success. She also mentioned that companies like Meta are offering products like LLama2, a family of large language models, in Google's Model Garden.

Success Recipes for German Start-ups

When discussing success recipes for German start-ups, Ewa sees many opportunities for innovative business models through the creative use of proven AI tools. In Germany, she sees strengths in areas like mechanical engineering, to name just one, that could be further enhanced by AI innovations. It is exciting to see how German AI start-ups, including Nyonic and AlephAlpha, will develop in the rapidly growing genAI market.

Insights into the Google Cloud Campus

A tour of the Google Cloud Campus in Sunnyvale revealed not just impressive facilities but also Google's creative and dynamic work culture. The unique design of each floor reflects different themes, and the campus offers numerous amenities for employees, such as swimming pools and sports facilities.

Concluding Thoughts

This meeting provided me with deep insights into the key factors for the success of products and applications based on generative AI, both at Google and within start-ups, particularly in Germany. My gratitude goes to Ewa Dürr for these valuable insights.

DEUTSCHE VERSION

Besuch beim Google AI Bereich

Kürzlich hatte ich die Gelegenheit, auf dem Google Cloud Campus in Sunnyvale mit Ewa Dürr, Head of Product Management bei Google Cloud Artificial Intelligence, zusammenzutreffen. Unser Gespräch drehte sich um wesentliche Themen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), wie die Zuverlässigkeit und das Potenzial von KI-Anwendungen in Deutschland. Als Mitglied des Investitionskomitees des High Tech Gründerfonds (HTGF) erhalte ich durch solche Besuche wertvolle Impulse für zukünftige Investitionsentscheidungen.

Fokus auf Risikomanagement und Innovation

Ewa Dürr erläuterte, wie sie mit ihren Teams B2B Anwendungen unter Verwendung sowohl generativer als auch klassischer KI-Methoden entwickelt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung zuverlässiger Lösungen, die gängige Probleme generativer KI, wie beispielsweise 'Halluzinationen', minimieren. 

Zur Erhöhung der Zuverlässigkeit werden generative KI-Ergebnisse mit anderen KI-Methoden auf Plausibilität und Richtigkeit überprüft. Wichtig ist Ewa Dürr auch, die KI mit kuratierten Daten und Webseiten, die als relevante Originalinformation eingestuft werden, zu trainieren und zusätzlich Reinforcement zu nutzen. Damit soll auch verhindert werden, dass manipulierte Artefakte die Ergebnisse verfälschen.

Verantwortung in der KI-Entwicklung
 
Besonders beeindruckend war Ewa Dürrs ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein für die von Google entwickelten Produkte. Sie betonte den Vorteil der Verbindung deutscher Gründlichkeit mit der experimentelleren Herangehensweise in den USA. Gerade im industriellen Umfeld und im Business Bereich bestehen hohe Anforderungen an Zuverlässigkeit.

Sie berichtete, dass Wieland Holfelder, Vice President Engineering & Site Lead Google Munich, sie vor vielen Jahren bei Google München eingestellt hatte und sie die Vorteile der deutschen Kultur mit viel Gründlichkeit schätzen gelernt hat.

Erfolge und Perspektiven für Start-ups

Google Cloud erzielt aktuell beachtliche Erfolge, insbesondere im Bereich der KI-Start-ups. Wieland Holfelder berichtete mir, dass 70 % der GenAI Unicorns auf Google Cloud laufen. An dieser Stelle ein ganz herzliches Dankeschön an Wieland Holfelder, der mir diesen Besuch bei Google Cloud in Sunnyvale möglich gemacht hat!

Ewa Dürr hob hervor, dass die Entwicklung der Google Cloud und der darauf basierenden Tools von Anfang an auf die Optimierung eigener KI-Anwendungen ausgerichtet war, was jetzt den Kunden zugutekommt und diesen Erfolg erklärt.Sie berichtete darüber hinaus, dass z.B. Meta sein Produkt LLama2, eine Familie von Large Language Modellen, auch in Googles Model Garden zur Verfügung stellt.

Erfolgsrezepte für deutsche Start-ups

Bei der Frage nach Erfolgsrezepten für deutsche Start-ups zeigen sich viele Chancen für innovative Geschäftsmodelle, wenn vorhandene bewährte KI-Tools kreativ genutzt werden. In Deutschland sieht Ewa Dürr gerade im Maschinenbau, um nur ein Beispiel zu nennen, so viele Stärken, die durch KI-Innovationen in Zukunft noch besser zum Tragen kommen könnten. Es bleibt spannend, wie sich die deutschen Start-ups, u.a. Nyonic und AlephAlpha, in diesem rasant wachsenden Markt von generativer KI entwickeln.

Einblicke in den Google Cloud Campus
 
Der Rundgang durch den Google Cloud Campus in Sunnyvale offenbarte nicht nur beeindruckende Einrichtungen, sondern auch die kreative und dynamische Arbeitskultur von Google. Die individuelle Gestaltung jeder Etage spiegelt unterschiedliche Themen wider und der gesamte Campus bietet zahlreiche Annehmlichkeiten für die Mitarbeitenden wie z.B. Schwimmbäder und Sportplätze.

Abschließende Gedanken
 
Dieses Treffen gewährte mir tiefe Einblicke in die Schlüsselfaktoren für den Erfolg von auf generativer KI basierenden Produkten und Anwendungen, sowohl bei Google als auch bei Start-ups, insbesondere in Deutschland. Mein Dank gilt Ewa Dürr für diese wertvollen Erkenntnisse.